भौगोलिक सूचना प्रणाली (Geographic Information Systems GIS) क्या है?

भौगोलिक सूचना प्रणाली (Geographic Information Systems GIS) क्या है?

भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) पृथ्वी की सतह पर भौगोलिक स्थिति के लिए डेटा का संग्रह, विश्लेषण और कल्पना करता है। जीआईएस एक कंप्यूटर-आधारित उपकरण है जो स्थानिक संबंधों, पैटर्न और रुझानों की जांच करता है। भूगोल को डेटा से जोड़कर, जीआईएस भौगोलिक संदर्भ का उपयोग करके डेटा को बेहतर ढंग से समझता है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) के 4 मुख्य विचार हैं:

  • भौगोलिक डेटा बनाएं।
  • डेटाबेस में इसे प्रबंधित करें।
  • विश्लेषण करें और पैटर्न ढूंढें।
  • इसे मानचित्र पर विज़ुअलाइज़ करें।

क्योंकि मानचित्र पर डेटा को देखने और विश्लेषण करने से हमारी डेटा की समझ प्रभावित होती है, हम जीआईएस का उपयोग करके बेहतर निर्णय ले सकते हैं। यह हमें यह समझने में मदद करता है कि कहां क्या है। विश्लेषण सरल हो जाता है। उत्तर स्पष्ट हो जाते हैं।

हर दिन, जीआईएस दुनिया भर में लाखों फैसले करता है। यह हमारे जीवन में एक बड़ा प्रभाव डालता है और आपको इसका एहसास भी नहीं होगा। उदाहरण के लिए, हम इसके लिए GIS का उपयोग करते हैं:

  • नए स्टोर स्थानों को पिनपॉइंट करना
  • रिपोर्टिंग पावर आउटेज
  • अपराध पैटर्न का विश्लेषण
  • कार नेविगेशन में रूटिंग
  • पूर्वानुमान और मौसम की भविष्यवाणी

"क्योंकि आप अपने डेटा को पूरी तरह से नहीं समझते हैं जब तक आप यह नहीं देखते कि यह भौगोलिक संदर्भ में अन्य चीजों से कैसे संबंधित है।"

स्प्रेडशीट को जीवन में लाकर डेटा की कल्पना करें
मुझे लगता है कि आप सहमत होंगे:
अक्षांश और देशांतर का अनुमान लगाना कठिन है।

शहर अक्षांश देशांतर
सिएटल 47.5° -122.3°
न्यूयॉर्क 40.7 -73.9°
मियामी 25.8° -80.2°
लॉस एंजिलस 33.9° -118.2°

लेकिन जब आप इन पदों को मानचित्र पर जोड़ते हैं, तो यह पाठक के लिए जादू की तरह होता है। ऐसा इसलिए क्योंकि नक्शे में भौगोलिक जानकारी को समझना आसान है।

जब आपके पास भौगोलिक संदर्भ होता है, तो आप केवल यह नहीं देखते हैं कि वे नक्शे में कहां हैं। पर साथ ही साथ आप:

  • गणना करें कि एक दूसरे से कितने बिंदु हैं
  • जाँचें कि क्या पैटर्न और रुझानों के लिए अंक क्लस्टर किए गए हैं
  • शहरों के बीच इष्टतम मार्ग खोज सकते हैं

भौगोलिक सूचना प्रणाली के घटक

भौगोलिक सूचना प्रणाली के 3 मुख्य घटक हैं:
1. Data (डेटा): GIS स्थान डेटा को विषयगत परतों के रूप में संग्रहीत करता है। प्रत्येक डेटा सेट में एक विशेषता तालिका होती है जो सुविधा के बारे में जानकारी संग्रहीत करती है। GIS डेटा के दो मुख्य प्रकार Raster (रेखापुंज) और Vector (वेक्टर)  हैं:

RASTER
रेखापुंज, ग्रिड की तरह दिखते हैं क्योंकि वे डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में संग्रहीत करते हैं। वे असतत या निरंतर हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम अक्सर लैंड कवर, तापमान डेटा और इमेजरी को रेखापुंज डेटा के रूप में दर्शाते हैं।

VECTOR
क्षेत्र बिंदुओं, रेखाओं और बहुभुज हैं। उदाहरण के लिए, अग्नि हाइड्रेंट, आकृति और प्रशासनिक सीमाएं अक्सर वैक्टर होती हैं।

2. हार्डवेयर: हार्डवेयर जीआईएस सॉफ्टवेयर चलाता है। यह शक्तिशाली सर्वर, मोबाइल फोन या व्यक्तिगत जीआईएस वर्कस्टेशन से कुछ भी हो सकता है। सीपीयू आपका वर्कहॉर्स है और डेटा प्रोसेसिंग गेम का नाम है। दोहरे मॉनिटर, अतिरिक्त भंडारण और कुरकुरा ग्राफिक प्रोसेसिंग कार्ड जीआईएस में भी होने चाहिए।

3. सॉफ़्टवेयर: आर्कजीस और क्यूजीआईएस जीआईएस सॉफ्टवेयर में अग्रणी हैं। जीआईएस सॉफ्टवेयर मानचित्रों में गणित का उपयोग करके स्थानिक विश्लेषण के विशेषज्ञ हैं। यह हमारी दुनिया को मापने, मात्रा निर्धारित करने और समझने के लिए आधुनिक तकनीक के साथ भूगोल को मिश्रित करता है।

स्थानिक विश्लेषण के साथ निर्णय ड्राइव
इससे पहले कभी भी भू-स्थानिक परिप्रेक्ष्य की आवश्यकता में हमारे पास अधिक दबाव वाले मुद्दे नहीं थे। उदाहरण के लिए, जलवायु परिवर्तन, प्राकृतिक आपदाएं और जनसंख्या प्रकृति में सभी भौगोलिक हैं। इन वैश्विक मुद्दों को स्थान-आधारित ज्ञान की आवश्यकता है जो केवल जीआईएस से आ सकते हैं।

ज्यादातर लोग सोचते हैं कि जीआईएस केवल "मानचित्र बनाने" के बारे में है। लेकिन हम स्थानिक विश्लेषण की अंतर्दृष्टि के कारण जीआईएस की शक्ति का दोहन करते हैं। हम मानचित्रों में गणित के माध्यम से स्थानिक विश्लेषण का उपयोग करते हैं। स्थानिक विश्लेषण कागज के नक्शे के साथ मुश्किल है, इसलिए हमें जीआईएस की आवश्यकता है। यहाँ स्थानिक विश्लेषण के उदाहरण हैं:

BUFFER (बफर):
बफर टूल एक तय दूरी पर एक बहुभुज बनाता है। बफ़र्स बनाकर, आप आसपास की उन विशेषताओं को पा सकते हैं जो बफ़र्स के भीतर हैं।

HOT SPOT (हॉट स्पॉट):
हॉट स्पॉट उन क्षेत्रों को हाइलाइट करते हैं जिनमें बिंदुओं के समूह होते हैं। जबकि ठंडे स्थानों में बिंदुओं का एक छोटा घनत्व होता है।

अपने कैरियर का निर्माण जियोमैटिक्स में करें

स्थानीय सरकार की सूचनात्मक जरूरतों का 80% भौगोलिक स्थान से संबंधित है।

इस उद्धरण का अर्थ है कि यदि आप सभी सरकारी डेटा का 80% हिस्सा लेते हैं, तो 80% का भौगोलिक संदर्भ है। यह उद्धरण रॉबर्ट विलियम्स ने अपने पेपर में "सरकारी नीति निर्माताओं को एक भौगोलिक सूचना प्रणाली बेचना" से उत्पन्न किया।

लेकिन हाल ही में, शोधकर्ताओं ने 2012 में इस प्रतिशत को 60% तक कर दिया है। किसी भी तरह से, भूगोल डेटा का एक बड़ा घटक है।

एक पाइपलाइन की योजना बनाने से लेकर जहाजों को नेविगेट करने तक, स्थानिक समस्याओं को स्थानिक विचारकों की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि भौगोलिक सूचना प्रणाली अनगिनत विषयों में विस्तारित हुई है। 

जीआईएस (GIS) करियर काफी फलफूल रहे हैं क्योकि:

  • CARTOGRAPHERS नक्शे बनाते हैं। वास्तव में, "कार्टोग्राफर" की उत्पत्ति चार्ट से होती है जिसका अर्थ है "टैबलेट या पेपर का पत्ता" और ग्राफ "ड्रा करना"
  • DATABASE प्रबंधक स्टोर किए गए डेटाबेस में संरचित सेट से जानकारी संग्रहीत करते हैं और निकालते हैं।
  • PROGRAMMERS कोड लिखते हैं और निरर्थक GIS प्रक्रियाओं को स्वचालित करते हैं। उदाहरण के लिए, जीआईएस प्रोग्रामिंग भाषाओं में Python (पायथन), SQL (एसक्यूएल), C++, Visual
  • Basic (विजुअल बेसिक) और Java Script (जावास्क्रिप्ट) शामिल हैं।
  • REMOTE SENSING SPECIALISTS एरियल, सैटेलाइट इमेजरी और रिमोट सेंसिंग सॉफ्टवेयर का इस्तेमाल करते हैं।
  • भौगोलिक विश्लेषण भौगोलिक डेटा को हेरफेर करने, निकालने, खोजने और विश्लेषण करने के लिए जियोप्रोसेसिंग टूल का उपयोग करते हैं।भूमि सर्वेक्षणकर्ता भूमि पर 3-आयामी निर्देशांक मापते हैं।

जीआईएस (GIS) की शुरुआत हैजा बीमारी मैपिंग करने से शुरू हुई
1854 में, हैजा ने लंदन, इंग्लैंड शहर को काफी प्रभावित किया। किसी को नहीं पता था कि बीमारी कहां से शुरू हुई। तो, ब्रिटिश चिकित्सक जॉन स्नो ने इस प्रकोप की मैपिंग शुरू कर दी। यह सिर्फ बीमारी तक सिमित नहीं थी, उन्होंने सड़कों, संपत्ति की सीमाओं और पानी की रेखाओं की भी मैपिंग करवाई। 

जब उन्होंने इन सुविधाओं को एक नक्शे में जोड़ा, तो कुछ दिलचस्प हुआ। उन्होंने देखा कि हैजा के मामले केवल एक पानी की रेखा के साथ थे। यह एक बड़ी सफलता थी जिसने भूगोल को सार्वजनिक स्वास्थ्य सुरक्षा से जोड़ा। लेकिन यह केवल स्थानिक विश्लेषण की शुरुआत नहीं थी। यह शुरुआत महामारी विज्ञान, रोग के प्रसार के अध्ययन को भी चिह्नित करता है।

1968 में, रोजर टॉमलिनसन के नाम से एक व्यक्ति ने नक्शे के साथ आधुनिक कंप्यूटिंग को एक साथ देखना शुरू किया। वास्तव में, उन्होंने पहली बार "जीआईएस" शब्द को अपने पेपर "क्षेत्रीय योजना के लिए एक भौगोलिक सूचना प्रणाली" में गढ़ा। इस समय, GIS सही मायने में मानचित्र डेटा संग्रहीत करने के लिए एक कंप्यूटर-आधारित उपकरण बन गया। 2014 में, रोजर टॉमलिंसन का निधन हो गया और उन्हें हमेशा "जीआईएस के पिता" के रूप में याद किया जाएगा।

जीआईएस डेटा का महत्व क्या है?
भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) में विभिन्न औद्योगिक अनुप्रयोग हैं, और तकनीकी प्रगति ने जीआईएस डेटा को काफी बढ़ाया है, विशेष रूप से इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है और इसके परिणामस्वरूप क्या प्राप्त किया जा सकता है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली किसी भी व्यवसाय या उद्योग के लिए शक्तिशाली निर्णय लेने वाले उपकरण हैं क्योंकि यह पर्यावरण, जनसांख्यिकीय और स्थलाकृतिक डेटा के विश्लेषण की अनुमति देता है। जीआईएस अनुप्रयोगों से संकलित डेटा खुफिया कंपनियों और विभिन्न उद्योगों और उपभोक्ताओं को सूचित निर्णय लेने में मदद करते हैं।

GIS डेटा का उपयोग बिजनेस और रोज़ाना लाइफ में किया जाता है:

मैपिंग
जीआईएस का उपयोग डेटा की एक दृश्य व्याख्या प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। Google मैप्स वेब-आधारित जीआईएस मैपिंग समाधान का एक उत्कृष्ट उदाहरण है जिसका उपयोग लोग रोज़मर्रा के नेविगेशन उद्देश्यों के लिए करते हैं। हालाँकि, स्मार्ट मैपिंग तकनीक काफी उन्नत है और इसका उपयोग नोबेल के जियो व्यूअर जैसे उत्पादों में किया जाता है, जो शहर, नगर पालिकाओं और निजी उद्योग क्षेत्र में बिजली और पानी की जिला संपत्ति पर उपयोग किया जाता है।

दूरसंचार और नेटवर्क सेवाएँ
संगठन अपने जटिल नेटवर्क डिज़ाइन, अनुकूलन, योजना और रखरखाव गतिविधियों में भौगोलिक डेटा को शामिल कर सकते हैं। यह डेटा बेहतर ग्राहक-संबंध प्रबंधन और स्थान सेवाओं के माध्यम से दूरसंचार प्रक्रियाओं को बढ़ाता है।

दुर्घटना विश्लेषण और हॉट स्पॉट विश्लेषण
जीआईएस डेटा दुर्घटना स्थानों की पहचान करने में मदद करता है, और डेटा खुफिया का उपयोग करके सड़क नेटवर्क को अनुकूलित किया जा सकता है। यह खुफिया सड़क सुरक्षा उपायों को बेहतर बनाने में मदद करता है और बेहतर यातायात प्रबंधन की अनुमति देता है।

शहरी नियोजन
जीआईएस डेटा शहरी विकास और विस्तार की दिशा का विश्लेषण करता है। जब उचित रूप से लागू किया जाता है, तो यह सफल निर्माण के लिए आवश्यक विभिन्न कारकों को देखते हुए, आगे के विकास के लिए नई स्थानों की खोज कर सकता है।

परिवहन योजना
जीआईएस डेटा का उपयोग आमतौर पर परिवहन मुद्दों के प्रबंधन के लिए किया जाता है। जीआईएस प्लेटफॉर्म में पर्यावरण और सामयिक डेटा को जोड़ने के साथ, कंपनियां एक नई सड़क या रेल मार्ग की योजना बना सकती हैं।

पर्यावरणीय प्रभाव विश्लेषण
प्राकृतिक संसाधनों के संरक्षण और पर्यावरण की रक्षा के लिए जीआईएस अनुप्रयोगों के माध्यम से एकत्रित डेटा महत्वपूर्ण है। प्रभाव कथन पर्यावरण पर मानव प्रभाव के परिमाण का आकलन करते हैं, जिसे जीआईएस एकीकरण संकेत देने में मदद करता है।

कृषि अनुप्रयोग
उन्नत डेटा में मिट्टी के आंकड़ों का विश्लेषण करने के साथ, जीआईएस डेटा अधिक कुशल कृषि तकनीक बनाने में मदद करता है। इससे दुनिया के विभिन्न हिस्सों में खाद्य उत्पादन बढ़ सकता है।

आपदा प्रबंधन और शमन
कुशल जीआईएस सिस्टम पर्यावरण की रक्षा करते हैं और जोखिम और आपदा प्रबंधन की सहायता के लिए विकसित किए जाते हैं।

नेविगेशन
वेब आधारित नेविगेशन मानचित्र जनता को उपयोगी जानकारी प्रदान करने के लिए जीआईएस डेटा का उपयोग करते हैं। वेब मानचित्र नियमित रूप से जीआईएस जानकारी के अनुसार अपडेट किए जाते हैं और रोजमर्रा की जिंदगी में लगातार उपयोग किए जाते हैं।

बाढ़ से नुकसान का अनुमान
सरकारें बाढ़ जोखिम वाले क्षेत्रों का नक्शा बनाने के लिए जीआईएस डेटा का उपयोग करती हैं और राहत प्रयासों के समन्वय के लिए सूचना का उपयोग कर सकती हैं।

प्राकृतिक संसाधन प्रबंधन
जीआईएस सूचना की सहायता से, जंगलों को पर्याप्त रूप से बनाए रखा जा सकता है और प्रबंधित किया जा सकता है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण पर्यावरणीय घटकों में से एक, पानी के आवंटन और भौगोलिक वितरण के लिए महत्वपूर्ण है।

बैंकिंग
बैंकिंग बाज़ार से संचालित होने के लिए विकसित हुई है, और बैंक की सफलता मुख्य रूप से ग्राहक-संचालित सेवाएं प्रदान करने की क्षमता पर निर्भर करती है। बैंकिंग उद्योग में GIS डेटा योजना, आयोजन और निर्णय लेने में एक आवश्यक भूमिका निभाता है।

कराधान (Taxation)
जीआईएस डेटा कराधान की समस्याओं को हल करने और सरकारी आय को अधिकतम करने में मदद करता है। इसका उपयोग परमिट और इंजीनियरिंग के निर्माण के लिए किया जाता है और भौगोलिक आधार पर संपत्ति कर के प्रबंधन के लिए एक प्रणाली प्रदान करता है।

सर्वे करना
सर्वेक्षण में पृथ्वी पर वस्तुओं के स्थान को मापना शामिल है, और अधिक संगठन इस कार्य के लिए ग्लोबल नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम (GNSS) का उपयोग कर रहे हैं। जीआईएस प्रणाली में शामिल यह डेटा क्षेत्र का अनुमान लगा सकता है और डिजिटल मैप तैयार कर सकता है।

भूविज्ञान
भूविज्ञानी मिट्टी का विश्लेषण करने, भूकंपीय जानकारी का आकलन करने और भौगोलिक विशेषताओं के 3D डिस्प्ले बनाने के लिए जीआईएस डेटा का उपयोग करते हैं। इसका उपयोग रॉक विशेषताओं का विश्लेषण करने और विभिन्न कार्यों के लिए सर्वोत्तम स्थान की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है।

संपत्ति प्रबंधन और रखरखाव
जीआईएस डेटा संगठनों को परिमित संसाधनों के साथ अधिक कुशल बनने में मदद करता है। जोखिम पर आबादी की समझ के साथ, नियोजक संसाधनों को अधिक कुशलता से आवंटित कर सकते हैं।
योजना और सामुदायिक विकास जीआईएस डेटा हमें वैश्विक चुनौतियों को समझने और पूरा करने में मदद करता है। जैसा कि जीआईएस प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ती है, नियोजन क्षेत्र में विभिन्न नवीन अनुप्रयोग हैं। जीआईएस टूल का उपयोग भौगोलिक बुद्धिमत्ता को नियोजन प्रक्रियाओं में एकीकृत करने के लिए किया जा सकता है, और हमारे सोचने और व्यवहार करने के तरीके को बदलने की क्षमता है।

डेयरी उद्योग
डेयरी उद्योग वितरण, उत्पादन और दुकानों के स्थान की पहचान के लिए जीआईएस डेटा का उपयोग करता है। यह डेयरी फार्म प्रबंधन के क्षेत्र में योजना बनाने के लिए एक उपयोगी उपकरण है और बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देता है।

सिंचाई जल प्रबंधन
पानी की उपलब्धता सीधे किसी दिए गए क्षेत्र में फसल उत्पादन को प्रभावित करती है। जीआईएस डेटा महत्वपूर्ण फसलों की पहचान कर सकता है और उपज का निर्धारण कर सकता है, जिसमें स्थानिक और समय डोमेन के लिए कुशल तकनीक शामिल है।

कीट नियंत्रण और प्रबंधन
कृषि उत्पादन के लिए कीट नियंत्रण आवश्यक है और जीआईएस तकनीक प्रभावित क्षेत्रों की मैपिंग में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। परिणामस्वरूप संगठन अधिक प्रभावी कीट प्रबंधन योजना विकसित कर सकते हैं।

GIS (जीआईएस) आपके लिए क्या कर सकता है?
भौगोलिक सूचना प्रणाली स्थान, पैटर्न और रुझानों के बारे में बेहतर सवालों के जवाब देती है। उदाहरण के लिए:

1. भूमि सुविधाएँ कहाँ पाई जाती हैं? 
यदि आपको निकटतम गैस स्टेशन खोजने की आवश्यकता है, तो जीआईएस आपको रास्ता दिखा सकता है। जीआईएस ट्रैफ़िक वॉल्यूम, ज़ोनिंग जानकारी और जनसांख्यिकी को जोड़कर इष्टतम स्थान पा सकता है।

2. क्या भौगोलिक पैटर्न मौजूद हैं? 
संरक्षण में, हम जीपीएस कॉलर और भूमि कवर का उपयोग करके पशु आवास जानना चाहते हैं। पशु स्थानों को जानकर, हम जीपीएस स्थानों के साथ पसंदीदा भूमि प्रकारों को सहसंबंधित कर सकते हैं। अंत में, हमारे पास सभी प्रकार के जानवरों की प्रजातियों के साथ एक विशाल डेटाबेस है।

3. किसी निश्चित अवधि में क्या परिवर्तन हुए हैं? 
परिवर्तन का अध्ययन करने के लिए समय गायब तत्व है। उदाहरण के लिए, हम पर्यावरण के सुदूर संवेदन के माध्यम से परिवर्तन को समझते हैं। इसके अलावा, हम समय के साथ बदलाव का पता लगाकर आपदाओं का बेहतर अनुमान लगाते हैं।

4. स्थानिक प्रभाव क्या हैं? 
यदि कोई कंपनी एक नई परियोजना बनाना चाहती है, तो जीआईएस पर्यावरण डेटा संग्रहीत करने में उत्कृष्टता प्राप्त करती है। अधिकांश पर्यावरणीय आकलन परिदृश्य में परियोजनाओं के प्रभाव को समझने के लिए जीआईएस का उपयोग करते हैं।

भौगोलिक सूचना विज्ञान (GISc) क्या है?
आगामी वर्षों में जीआईएस कैसे बढ़ेगा? यह एक ऐसा प्रश्न है जो भौगोलिक सूचना विज्ञान सबसे अच्छा समझता है। भौगोलिक सूचना विज्ञान, भौगोलिक सूचना प्रणाली के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। यह कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भूगोल, सांख्यिकी, कार्टोग्राफी और भूगणित से प्राप्त होता है।

GISc (जीआईसाइंस) इन क्षेत्रों से ज्ञान को भौगोलिक सूचना प्रणाली में शामिल करता है:

  • भौगोलिक सूचना प्रणाली कहां से क्या जोड़ती है।
  • भौगोलिक सूचना विज्ञान का पता कैसे चलता है।

सारांश: भौगोलिक सूचना प्रणाली क्या है?
आप स्वयं से पूछ सकते हैं: सदियों से भूगोलविद् इन सवालों के जवाब नहीं दे रहे थे? लेकिन भूगोलवेत्ता इन सवालों का जवाब भौगोलिक सूचना प्रणाली से बहुत बेहतर दे सकते हैं।

जब हमने पहली बार कागज के नक्शे पर आविष्कारों की रिकॉर्डिंग शुरू की, तो यह काफी थकाऊ प्रक्रिया थी। लेकिन हमें वास्तव में क्या चाहिए था? हमें टिप्पणियों को रिकॉर्ड करने और संग्रहीत करने के लिए जीआईएस की आवश्यकता थी। इसके अलावा, हमें डेटा के बारे में विशेषताओं को संग्रहीत करने के लिए एक तालिका की आवश्यकता है।

भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस) हमें डेटा समझ रिश्तों, पैटर्न और रुझानों की व्याख्या करने देती है। फिर, डेटा को भौगोलिक रूप से देखने और विश्लेषण करने से हम जिस दुनिया में रहते हैं, उसकी हमारी समझ प्रभावित होती है।